机器学习+鸢尾花预测案例+flink+1.19.0+版本百度网盘资料下载

2.98 Flink1 .mp4 723.7MB

2.97 Flink1 .mp4 438.1MB

2.96 Flink1 .mp4 482.0MB

2.95 Flink1 .mp4 459.8MB

2.93 Flink1 .mp4 727.6MB

2.92 Flink1 .mp4 416.2MB

2.91 Flink1 .mp4 504.2MB

2.90 Flink1 .mp4 420.6MB

2.9 Hadoop2 .mp4 549.8MB

库包

机器学习

map

教程1.ipynb 26.8MB

python自动绘图说明.txt 0.3MB

Python气象自动绘图函数引导.txt 0.1MB

Autopaintself.py 2.6MB

xMCA.py 0.0MB

Taylor.py 0.0MB

23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

研报_量化投资与机器学习.zip2.9GB

深度3.zip 7.3MB

全套教程、手册.rar 184.3MB

量化4.zip 0.0MB

机器学习.zip 46.1MB

课件

代码

09.FOF与资产配置.avi 284.3MB

08.期权策略开发.mp4 1.9GB

07.高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.mp4 388.8MB

06.程序化交易及策略开发（一）.mp4 598.5MB

05.高频交易和套利交易入门.mp4 422.0MB

04.量化择时策略与方法.vep 237.4MB

03.量化组合投资（下）.vep 189.1MB

0置顶重要Top 新增分类

周志华-机器学习.zip 75.3MB

绝对超值资料.txt 0.0MB

数学相关

数据库

数据结构与算法

设计模式

软技能

前端

C5北京上海地铁站图数据挖掘

B5自定义节点图标

B4国际象棋对局MultiDiGraph多路图可视化

B2美国128城市交通关系无向图可视化

A3创建图-连接表和邻接表创建图

Z2版权及使用说明.ipynb 0.0MB

Z1扩展阅读.ipynb 0.0MB

C7拉普拉斯矩阵特征值分解.ipynb 0.1MB

C6计算全图Graphlet个数.ipynb 0.1MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

推荐系统导论 Introduction to Recommender Systems

Machine Learning 专项课程

自然语言处理公开课(Natural Language Processing).zip 1.0GB

文本挖掘和分析 Text Mining and Analytics.zip 428.6MB

人工智能规划 爱丁堡大学.zip 195.2MB

机器学习技法 (Machine Learning Techniques).zip 1.1GB

机器学习基石(Machine Learning Foundations).zip 831.4MB

机器学习-斯坦福-Andrew NG-2012(1).zip 1.3GB

机器学习-003.zip 1.4GB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

课件

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv 38.2MB

第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv 297.6MB

第8节：EM算法.flv 401.0MB

第7节：聚类.flv 361.4MB

第6节：SVM.flv 386.5MB

第5节：决策树和随机森林.flv 385.4MB

第4节：多元回归和Logistic回归.flv 515.8MB

第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv 574.3MB

清风笑鸢尾小说全集无错版.rar2.7MB

速查表

讲义

book

stanford-cs-229 机器学习 速查表-中文

ScikitLearn速查表-英文.pdf 0.1MB

pandas-速查表-中文.pdf 0.4MB

Numpy-速查表-中文.pdf 1.0MB

mementopython3-中文.pdf 0.5MB

matplotlib束查表-英文s.pdf 3.2MB

23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(2).rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(1).rar 95.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(2).rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(2).rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(1).rar 94.7MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习