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Python3入门机器学习 经典算法与应用
Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法
第3章 Jupyter Notebook ,numpy
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
第14章 更多机器学习算法
第13章 集成学习和随机森林
第12章 决策树
第11章 支撑向量机SVM
第10章 评价分类结果
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Python3入门机器学习 经典算法与应用 10.7GB使用说明
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