机器学习+鸢尾花预测案例+flink+1.19.0+版本百度网盘资料下载

《机器学习》电子书.zip12.6MB

机器学习工程师.zip4.3GB

Python机器学习第31课 SKLearn数据预处理技术(标称型特征编码和缺失值补全).flv 88.5MB

Python机器学习第30课 SKLearn数据预处理之Normalize和Binarize.flv 49.5MB

Python机器学习第29课 SKlearn数据预处理之Stardardization.flv 93.0MB

Python机器学习第26课 SKLearn特征抽取之文本特征抽取(词袋表示法).flv 91.2MB

Python机器学习第25课 SKLearn特征抽取之字典向量化和哈希变换.flv 63.7MB

Python机器学习第24课 SKlearn之Pipeline和FeatureUnion.flv 86.0MB

Python机器学习第23课 SKLearn数据集变换操作--综述.flv 44.7MB

Python 机器学习 第一课 绪论.flv 151.9MB

Python 机器学习 第五课 强化学习概述.flv 110.5MB

代码

ppt

09-

08

07

06

05

04

03

17-加餐机器学习进阶理论与战术

15-第14章使用 Kubernetes 进行部署

14-第13章Jax 简介

13-第12章AutoML 介绍

12-第11章神经网络训练方法

11-第10章PyTorch 基本语法

10-第09章深度学习基础及常见网络

09-第08章集成学习方法

08-第07章特征工程方法论

ABB机器人基础及培训

发那科中文教材

发那科参数表.doc 0.4MB

ABB常用说明书中文版

ABB机器人操作手册-校准.pdf 5.9MB

发那科编程手册

发那科FANUC 30i 31i 资料.zip 12.5MB

自动线与工业机械手技术.rar 21.9MB

KUKA机器人资料

16-加餐机器学习进阶理论与战术

15-第14章使用 Kubernetes 进行部署

14-第13章Jax 简介

13-第12章AutoML 介绍

12-第11章神经网络训练方法

11-第10章PyTorch 基本语法

10-第09章深度学习基础及常见网络

09-第08章集成学习方法

08-第07章特征工程方法论

作业

预测

英语学习

英音美文

美丽中国

口语5-8月最新

词汇（海庄）

晨读

2015.5-8月考题

17-加餐机器学习进阶理论与战术.zip 2.7GB

15-第14章使用 Kubernetes 进行部署.zip 869.4MB

14-第13章Jax 简介.zip 770.5MB

13-第12章AutoML 介绍.zip 1.4GB

12-第11章神经网络训练方法.zip 2.9GB

11-第10章PyTorch 基本语法.zip 1.6GB

10-第09章深度学习基础及常见网络.zip 2.9GB

09-第08章集成学习方法.zip 2.1GB

08-第07章特征工程方法论.zip 1.3GB

PART1

PART2

01-1-1课程内容和理念- .mp4 27.1MB

02-1-2-1本章总览- .mp4 5.1MB

02-1-2初识机器学习- .mp4 18.5MB

02-2-2-2数据长什么样常见数据集典型实例如何使用- .mp4 13.9MB

02-3-2-3研究哪些问题分类回归等- .mp4 17.5MB

02-4-2-4如何分门别类监督无监督强化学习等- .mp4 16.7MB

02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限- .mp4 21.8MB

01.网络毒理学联合SHAP分析简介.mp4 59.2MB

02.软件安装.mp4 40.2MB

03.GEO数据下载.mp4 54.0MB

04.GEO数据注释.mp4 63.7MB

05.单个数据矫正.mp4 35.4MB

06.数据合并.mp4 32.5MB

07.箱线图.mp4 24.2MB

08.PCA分析.mp4 23.4MB

09.差异分析.mp4 44.1MB

深度3.zip 7.3MB

全套教程、手册.rar 184.3MB

量化4.zip 0.0MB

机器学习.zip 46.1MB

课件

代码

09.FOF与资产配置.avi 284.3MB

08.期权策略开发.mp4 1.9GB

07.高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.mp4 388.8MB

06.程序化交易及策略开发（一）.mp4 598.5MB

05.高频交易和套利交易入门.mp4 422.0MB

04.量化择时策略与方法.vep 237.4MB

03.量化组合投资（下）.vep 189.1MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

视频

代码

ppt

机器学习和量化交易实战 Lecture 10.pptx 6.8MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 09.pptx 7.6MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 07.pptx 7.4MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 06.pdf 6.5MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 04.pdf 3.2MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 03.pdf 1.6MB

研报_量化投资与机器学习.zip2.9GB

资料

下载说明.txt 0.0MB

网赚天空.url 0.0MB

网购通用优惠券淘宝-京东-拼多多-等.url 0.0MB

课时343.mp4 117.4MB

课时342.mp4 130.9MB

课时341.mp4 95.3MB

课时340.mp4 172.3MB

课时339.mp4 59.9MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

资料

20.强化学习.mp4 650.1MB

19.神经网络.mp4 673.1MB

18.概念学习.mp4 736.9MB

17.流形学习.mp4 820.9MB

16.无监督学习.mp4 812.5MB

15.统计学习.mp4 782.7MB

14.统计学习.mp4 653.8MB

13.统计学习.mp4 833.6MB

计算机视觉、机器人及机器学习线性代数基础.pdf5.4MB