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Python数据分析与机器学习实战
Python数据分析与机器学习实战
23 时间序列实战
22 时间序列ARIMA模型
21 探索性数据分析-赛事数据集
20 项目实战-Xgboost调参实战
19 Xgboost提升算法
18 支持向量机SVM
17 降维算法-线性判别分析
16 降维算法-PCA主成分分析
15 无监督聚类-DBSCAN算法
14 无监督聚类-Kmeans算法
13 项目实战-基于贝叶斯的新闻分类任务
12 贝叶斯算法
11 项目实战-基于随机森林的气温预测
10 随机森林与集成算法
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Python数据分析与机器学习实战 14.2GB使用说明
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