机器学习+鸢尾花预测案例+flink+1.19.0+版本百度网盘资料下载

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料

9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 253.8MB

9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 281.4MB

9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi 192.1MB

9.1 临床预测模型典型案例解读.avi 352.3MB

8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 89.5MB

8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4 148.9MB

8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4 118.5MB

7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4 137.6MB

课程源码+文档资料.rar 1.3GB

课程目录截图.jpg 0.5MB

第9章 FlinkSQL项目之Flume日志采集系统.rar 186.9MB

第8章 Flink SQL 元数据管理.rar 168.8MB

第7章 Flink SQL 函数使用.rar 298.8MB

第6章 Flink SQL Window操作.rar 454.3MB

第5章 Flink SQL Time与Watermark.rar 89.5MB

第4章 Flink SQL编程全面详解.rar 225.1MB

第3章 Flink Table编程全面详解.rar 638.0MB

推荐系统导论 Introduction to Recommender Systems

Machine Learning 专项课程

自然语言处理公开课(Natural Language Processing).zip 1.0GB

人工智能规划 爱丁堡大学.zip 195.2MB

机器学习技法 (Machine Learning Techniques).zip 1.1GB

机器学习基石(Machine Learning Foundations).zip 831.4MB

机器学习-斯坦福-Andrew NG-2012(1).zip 1.3GB

机器学习-003.zip 1.4GB

Neural Networks for Machine Learning（面向机器学习的神经网络）.zip 880.5MB

课程资料

第9章 推荐系统构建推荐系统案例

第8章 推荐系统理论

第7章 聚类和相似度模型维基百科人物相似度案例

第6章 聚类和相似度模型理论

第5章 分类模型情感分析进阶案例

第4章 分类模型理论

第3章 回归模型房价预测进阶案例

第2章 回归模型理论

7-机器学习工程师模拟面试

6-kaggle

5-强化学习-训练智能出租车学会驾驶

4-非监督学习-创建客户细分

3-监督学习-构建学生干预系统

2-模型评估和验证

1-欢迎学习机器学习纳米学位工程师课程

3-探索性项目-泰坦尼克号幸存者分析

2-从人工智能到机器学习

视频教程

课堂源码

教学课件

Trends in Quantitative Finance.pdf 1.6MB

quant2.zip 26.7MB

MLA2016_slides.zip 31.1MB

Lecture 10 课堂标注版.pptx 6.8MB

Lecture 09 课堂标注版.pptx 7.6MB

Lecture 07 课堂标注版.pptx 7.4MB

代码.rar 0.0MB

ppt.rar 24.6MB

9-FOF与资产配置.rar 245.2MB

8-期权策略开发.rar 397.3MB

7-高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.rar 175.7MB

6-程序化交易及策略开发（一）.rar 246.8MB

5-高频交易和套利交易入门.rar 271.0MB

4-量化择时策略与方法.rar 244.1MB

3-量化组合投资.rar 442.7MB

代码

ppt

09第九课： 量化投资的其他课题方向

08第八课： 投资业绩量化评价

07套利交易与算法交易

06程序化交易及策略开发（二）

05程序化交易及策略开发（一）

04 量化择时策略与方法

03 量化投资组合管理（二）

Visual Novel Reader V2[180227].7z 448.8MB

le2.3.1.1.zip 0.2MB

4.png 0.2MB

3.png 0.3MB

2.png 0.4MB

1.png 0.2MB

12-机器学习套路与BenchMark

11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析

10-案例：Xgboost调参实例

09-算法：Xgboost提升算法

08-案例：时间序列预测任务

07-算法：时间序列AIRMA模型

06-案例：SVM实践

05-算法：线性支持向量机

04-案例：推荐系统实践

视频

资料

答疑evev.mp4 211.6MB

基于Python的机器学习方法在临床预测模型中的应用课程直播3.29-30ev.mp4 4.3GB

1ev.mp4 383.5MB

2ev.mp4 2.0GB

3ev .mp4 1.2GB

00.机器学习的代码实践.flv 396.8MB

01.机器学习与数学分析.flv 411.2MB

02.概率论与贝叶斯先验.flv 263.1MB

03.矩阵和线性代数.flv 410.2MB

04.Python基础.flv 485.2MB

05.Python库.flv 610.0MB

06.数据清洗和特征选择.flv 538.5MB

07.回归.flv 462.9MB

08.Logistic回归.flv 562.5MB

视频

教程和笔记

教材

pdf

Lecture9.pdf 3.4MB

Lecture8.pdf 5.0MB

Lecture7.pdf 2.3MB

Lecture6.pdf 2.1MB

Lecture5.pdf 0.2MB

视频

教程和笔记

教材

pdf

Lecture9.pdf 3.4MB

Lecture8.pdf 5.0MB

Lecture7.pdf 2.3MB

Lecture6.pdf 2.1MB

Lecture5.pdf 0.2MB

机器学习深度学习项目实战

第5阶段 大数据分析工程师人工智能工程师数据分析机器学习.zip 176.2MB

第4阶段 Python 爬虫工程师RedisPython爬虫.zip 200.7MB

第3阶段 Python WEB全栈式工程师HTMLCSSJavaScriptMYSQL核心Django框架Ajax.zip 267.0MB

第2阶段 Python高级软件开发技术数据结构Linux网络并发编程RE模块MySQL.zip 17.4MB

第1阶段 Python语言核心编程Python开发基础Python面向对象编程Python核心.zip 64.5MB

housing.data 0.0MB

fruits.zip 14.0MB

推荐系统

数据挖掘基础

Spark、Hadoop

关注：极简XksA,获取更多学习资源.txt 0.0MB

极简XksA,专注于学习分享.jpg 0.0MB

小象学院——Hadoop—Spark企业应用实战视频教程(推荐版)

炼数成金——spark大数据平台视频教程

《Spark 1.X 大数据平台V2》视频教程

关注：极简XksA,获取更多学习资源.txt 0.0MB

2-5 和机器学习相关的哲学思考.mp4 36.8MB

2-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习.mp4 33.4MB

2-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习.mp4 93.6MB

2-2 机器学习的主要任务.mp4 126.5MB

2-1 机器学习世界的数据.mp4 84.3MB

基础部分：人工智能数学基础

基础部分：人工智能python基础

第4部分：机器学习

第3部分：概率论

第2部分：线性代数

第1部分：开始之前

机器学习_周志华.pdf 37.5MB

__0__ 开始之前.pptx 1.6MB

1、开始之前.mp4 122.1MB

代码

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