极客-机器学习训练营1期
16-加餐机器学习进阶理论与战术
15-第14章使用 Kubernetes 进行部署
14-第13章Jax 简介
13-第12章AutoML 介绍
12-第11章神经网络训练方法
11-第10章PyTorch 基本语法
10-第09章深度学习基础及常见网络
09-第08章集成学习方法
08-第07章特征工程方法论
07-第06章经典机器学习算法及调优
06-第05章手撸机器学习算法
05-第04章机器学习基本概念
04-高等数学与线性代数加餐
03-第03章PythonR 中的数据操作及可视化
02-第02章Python 性能调优指南
01-第01章PythonR基础
00-开营仪式
加餐公理化概率体系.mp4 344.1MB
加餐NLP 与 RL 的简单介绍.mp4 737.0MB
加餐K8s及课程总结.mp4 204.4MB
加餐CV 的简单介绍.mp4 601.2MB
加餐CUDA 与 Tensor RT.mp4 884.2MB
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