极客-机器学习训练营1期|17-加餐机器学习进阶理论与战术

极客-机器学习训练营1期

17-加餐机器学习进阶理论与战术

15-第14章使用 Kubernetes 进行部署

14-第13章Jax 简介

13-第12章AutoML 介绍

12-第11章神经网络训练方法

11-第10章PyTorch 基本语法

10-第09章深度学习基础及常见网络

09-第08章集成学习方法

08-第07章特征工程方法论

07-第06章经典机器学习算法及调优

06-第05章手撸机器学习算法

05-第04章机器学习基本概念

04-高等数学与线性代数加餐

03-第03章PythonR 中的数据操作及可视化

02-第02章Python 性能调优指南

01-第01章PythonR基础

00-开营仪式

加餐公理化概率体系ev.mp4 344.1MB

加餐NLP 与 RL 的简单介绍ev.mp4 737.0MB

加餐K8s及课程总结ev.mp4 204.4MB

加餐CV 的简单介绍ev.mp4 601.2MB

加餐CUDA 与 Tensor RTev.mp4 884.2MB