Python入门百度网盘资料下载

Python编程从入门到实践+Python编程快速上手+Python极客项目编程.rar11.9MB

《Python语言入门》电子书.zip10.9MB

Python编程：从入门到实践.pdf1.2GB

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Python编程：从入门到实践.pdf19.3MB

Python编程：从入门到实践.pdf5.0MB

资料

视频

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课件.rar 39.4MB

代码.rar 0.2MB

10.0项目解答

09考核项目介绍

08第八章 数据读写

07第七章 模块与包

06第六章 函数

05第五章 条件判断及循环语句

04第四章 字典映射

03第三章 序列及通用操作

02第二章 变量及数值类型

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第4章 Python统计与金融实务应用

第3章 Python爬虫实务

第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

第1章 金融人Python入门

第0章 课时 1 学员须知

课时 2 课程讲义及学习资料

任务2： python课程课表.png 0.1MB

任务1：学员须知.png 0.1MB

data

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

python编程 从入门到实践（实践篇）——B站Masterlisa

python编程 从入门到实践（入门篇）——B站Masterlisa

desktop.ini 0.0MB

9.类.mp4 44.6MB

8.函数（3）.mp4 33.0MB

8.函数（2）.mp4 50.1MB

8.函数（1）.mp4 79.8MB

7.用户输入和while循环.mp4 172.3MB

6.字典.mp4 135.6MB

010.异常处理.06.with语句.mp4 6.6MB

010.异常处理.05.raise语句_自定义异常.mp4 15.1MB

010.异常处理.04.finaly语句块_最后的清理.mp4 11.5MB

010.异常处理.03.except块后的else.mp4 11.8MB

010.异常处理.02.try块后多个except.mp4 25.5MB

010.异常处理.01.try...except.mp4 27.2MB

009.工具篇.002.Python虚拟环境--virtualenv.mp4 43.5MB

009.工具篇.001.Python包管理工具--pip.mp4 70.1MB

008.OOP初级.011.类封装到模块.mp4 14.0MB