Python入门百度网盘资料下载

《Python语言入门》电子书.zip10.9MB

Python编程：从入门到实践.pdf1.2GB

Python编程：从入门到实践.pdf1.2GB

Python编程：从入门到实践.pdf19.3MB

Python编程：从入门到实践.pdf5.0MB

第10部分-Python应用扩展与就业指导(100-104)

第09部分-Python之爬虫与Scrapy框架(91-99)

第08部分-Python之Git与RabbitMQ(89-90)

第07部分-Python之Django项目实战(63-88)

第06部分-Python之Django框架零基础到高级(49-62)

第05部分-Python之Mysql讲解(46-48)

第04部分-Python之Web编程基础(37-45)

第03部分-Python之网络编程(29-36)

第02部分-Python之基础讲解(09-28)

资料

视频

资料.rar 386.3MB

课件.rar 39.4MB

代码.rar 0.2MB

尚硅谷2024最新版Python视频教程0基础入门学习python

第9章 模块.xmind 0.2MB

第8章 函数.xmind 0.2MB

第7章 异常处理.xmind 0.1MB

第6章 组合数据类型.xmind 0.2MB

第5章 循环.xmind 0.2MB

第4章 判断表达式.xmind 0.2MB

第3章 运算符与表达式.xmind 0.2MB

第2章 变量与简单的数据类型.xmind 0.2MB

7大数据算法

6深度学习入门

5Django

4爬虫

3web

2MySQL

1Python基础

3数据结构部分

2经典算法部分

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

python入门教程－9－Python编程风格(1).zip 93.2MB

python入门教程－8－Python编程语言基础技术框架(4)之函数介绍.zip 125.2MB

python入门教程－7－Python编程语言基础技术框架(3)之print输出.zip 109.8MB

python入门教程－6－Python编程语言基础技术框架(2).zip 189.8MB

python入门教程－60－Python执行环境及doctes.zip 10.0MB

python入门教程－5－Python编程语言基础技术框架(1).zip 169.1MB

python入门教程－59－标准异常类及断言.zip 15.5MB

python入门教程－58－try语句.zip 15.8MB

python入门教程－57－检测和处理异常.zip 11.5MB

因子分析实战.pdf 3.3MB

爬虫课程源代码.zip 0.1MB

股票量化基本面投资.pdf 16.9MB

_量化因子.pdf 30.4MB

python系列课4.3-可转债定价学习资料.zip 0.0MB

python系列课4.3- 可转债定价.pdf 2.3MB

python系列课4.2- 信用评分卡.pdf 3.2MB

python系列课4.2 -信用评分卡学习资料.zip 2.6MB

python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf 4.0MB

python入门教程－9－Python编程风格(1).zip 93.2MB

python入门教程－8－Python编程语言基础技术框架(4)之函数介绍.zip 125.2MB

python入门教程－7－Python编程语言基础技术框架(3)之print输出.zip 109.8MB

python入门教程－6－Python编程语言基础技术框架(2).zip 189.8MB

python入门教程－60－Python执行环境及doctes.zip 10.0MB

python入门教程－5－Python编程语言基础技术框架(1).zip 169.1MB

python入门教程－59－标准异常类及断言.zip 15.5MB

python入门教程－58－try语句.zip 15.8MB

python入门教程－57－检测和处理异常.zip 11.5MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

课件

1-2课程说明不用读系列

任务9：使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 793.4MB

任务8：成为编程能手：Python知识进阶.mp4 1.0GB

任务7：Python基础金融分析应用.mp4 217.0MB

任务6：Python基础知识（二）.mp4 215.0MB

任务5：Python基础知识（一）.mp4 560.2MB

任务4：补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 66.9MB

任务3：Python在金融资管领域中的应用.mp4 233.8MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9-8 OvR与OvO.rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(2).rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(1).rar 95.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(2).rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(2).rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(1).rar 94.7MB