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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

资料

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源代码深度学习入门基于Python的理论与实现

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dataset

common

ch08

ch07

ch06

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python入门教程－9－Python编程风格(1).zip 93.2MB

python入门教程－8－Python编程语言基础技术框架(4)之函数介绍.zip 125.2MB

python入门教程－7－Python编程语言基础技术框架(3)之print输出.zip 109.8MB

python入门教程－6－Python编程语言基础技术框架(2).zip 189.8MB

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python入门教程－59－标准异常类及断言.zip 15.5MB

python入门教程－58－try语句.zip 15.8MB

python入门教程－57－检测和处理异常.zip 11.5MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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days16-unix-入门-基本命令

days15-面向对象扩展

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days13-面向对象-继承-多态

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python－7－Python编程语言基础技术框架之print输出.mkv 123.0MB

python－6－Python编程语言基础技术框架.mkv 206.0MB

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python－5－Python编程语言基础技术框架.mkv 182.5MB

python－59－标准异常类及断言.wmv 16.7MB

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章节6 四周之后……

章节5 第四周：搭建 Django 数据可视化网站

章节4 第三周：数据统计与分析

章节3 第二周：学会爬取大规模数据

章节2 第一周：学会爬取网页信息

章节1 第零周：开始之前

课程资料

学习前必读.txt 0.0MB

课时3 魔力手册for实战学员预习.pdf 13.8MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习