Python入门百度网盘资料下载

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60 Python执行环境及doctest模块.mp4 54.9MB

59 标准异常类及断言.mp4 58.4MB

58 try语句.mp4 61.1MB

57 检测和处理异常.mp4 52.1MB

56 异常的基本概念.mp4 51.3MB

鱼c小甲鱼零基础学python全套课后题及答案.doc 8.1MB

096Pygame：飞机大战7.mp4 100.2MB

095Pygame：飞机大战6.mp4 100.9MB

094Pygame：飞机大战5.mp4 116.7MB

093Pygame：飞机大战4.mp4 93.1MB

092Pygame：飞机大战3.mp4 86.7MB

091Pygame：飞机大战2.mp4 121.8MB

090Pygame：飞机大战1.mp4 65.2MB

089Pygame：游戏胜利.mp4 111.5MB

第4章 Python统计与金融实务应用

第3章 Python爬虫实务

第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

第1章 金融人Python入门

第0章 课时 1 学员须知

课时 2 课程讲义及学习资料

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data

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9-9 在实例方法中访问实例变量与类变量.vep 73.2MB

9-8 self与实例方法.vep 36.0MB

9-7 类与对象的变量查找顺序.vep 58.7MB

9-6 类变量与实例变量.vep 61.3MB

9-5 区别模块变量与类中的变量.vep 23.0MB

9-4 构造函数.vep 83.7MB

9-3 类与对象。.vep 47.2MB

9-2 浅谈函数与方法的区别.vep 25.8MB

03.Python爬虫系统开发视频教程附软件与资料 50课

02.Python爬虫基础视频教程 21课

01.Python基础视频教程 22课

基础篇22-文本操作应用解答

基础篇21-文本操作应用

基础篇20-python函数

基础篇19-python语句与数据结构应用

基础篇18-基础篇综合习题

基础篇17-python语句1.2

第13章 帮你规划一条通往高级爬虫工程师的进阶之路

第12章 学会用框架，scrapy实现快速开发爬虫

第11章 先懂反爬再应对反爬

第10章 实战项目3-社区网站，实现模拟登陆和验证码

第09章 项目实战2-电商网站，实现动态网网站的数据抓取

第08章 多线程和线程池编程 - 进一步改造爬虫

第07章 项目实战1 - 论坛网站，实现静态网页数据抓取

第06章 爬虫前置知识讲解&爬虫初体验

第05章 爬虫工程师基本功--前端基础

第一章 关于Python你需要知道的事儿

第五章 条件判断及循环语句

第四章 字典映射

第三章 序列及通用操作

第七章 模块与包

第六章 函数

第二章 变量及数值类型

第八章 数据读写

9.0考核项目介绍

第7章 项目实战1 - 论坛网站，实现静态网页数据抓取

第6章 爬虫前置知识讲解&爬虫初体验

第5章 爬虫工程师基本功--前端基础

第4章 爬虫工程师基本功--计算机网络协议基础

第3章 我们从了解网络爬虫开始，重新认识爬虫

第2章 彻底解决让人头疼的环境搭建问题

第1章 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学

第13章 帮你规划一条通往高级爬虫工程师的进阶之路

第12章 学会用框架，scrapy实现快速开发爬虫

Day21-HTTP服务器

Day20-多任务

Day19-网络编程

Day18-正则表达式

Day17-学生管理系统

Day16-名片管理系统

Day15-迭代器生成器

Day14-序列化反序列化和异常处理

Day13-文件操作

91.0329第三章总结Av414063053P91.mp4 31.5MB

90.0328汉诺塔问题Av414063053P90.mp4 19.3MB

9.0109常量Av414063053P9.mp4 3.8MB

89.0327二分法Av414063053P89.mp4 28.7MB

88.0326递归Av414063053P88.mp4 32.2MB

87.0325内置函数04Av414063053P87.mp4 34.9MB

86.0324内置函数03Av414063053P86.mp4 61.7MB

85.0323内置函数02Av414063053P85.mp4 55.9MB

84.0322内置函数01Av414063053P84.mp4 65.2MB

第9章 高级部分：面向对象

第8章 Python函数

第7章 包、模块、函数与变量作用域

第6章 分支、循环、条件与枚举

第5章 变量与运算符

第4章 Python中表示“组”的概念与定义

第3章 理解什么是写代码与Python的基本类型

第2章 Python环境安装

第1章 Python入门导学

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

重构.pdf 31.0MB

程序员的数学1.pdf 14.3MB

Python编程：从入门到实践.pdf 5.0MB

HeadFirst设计模式[中].pdf 55.4MB

第14章 更多机器学习算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第11章 支撑向量机SVM

第10章 评价分类结果

第09章 逻辑回归

第08章 多项式回归与模型泛化

第07章 PCA与梯度上升法

第06章 梯度下降法

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

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