Python入门百度网盘资料下载

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9-9 在实例方法中访问实例变量与类变量.vep 73.2MB

9-8 self与实例方法.vep 36.0MB

9-7 类与对象的变量查找顺序.vep 58.7MB

9-6 类变量与实例变量.vep 61.3MB

9-5 区别模块变量与类中的变量.vep 23.0MB

9-4 构造函数.vep 83.7MB

9-3 类与对象。.vep 47.2MB

9-2 浅谈函数与方法的区别.vep 25.8MB

第7章 项目实战1 - 论坛网站，实现静态网页数据抓取

第6章 爬虫前置知识讲解&爬虫初体验

第5章 爬虫工程师基本功--前端基础

第4章 爬虫工程师基本功--计算机网络协议基础

第3章 我们从了解网络爬虫开始，重新认识爬虫

第2章 彻底解决让人头疼的环境搭建问题

第1章 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学

第13章 帮你规划一条通往高级爬虫工程师的进阶之路

第12章 学会用框架，scrapy实现快速开发爬虫

第一章 关于Python你需要知道的事儿

第五章 条件判断及循环语句

第四章 字典映射

第三章 序列及通用操作

第七章 模块与包

第六章 函数

第二章 变量及数值类型

第八章 数据读写

9.0考核项目介绍

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 高级部分：面向对象

第8章 Python函数

第7章 包、模块、函数与变量作用域

第6章 分支、循环、条件与枚举

第5章 变量与运算符

第4章 Python中表示“组”的概念与定义

第3章 理解什么是写代码与Python的基本类型

第2章 Python环境安装

第1章 Python入门导学

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

Python编程 从入门到实践 ,埃里克·马瑟斯 .pdf18.8MB

需要更多的教程.url 0.0MB

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向圣教程.url 0.0MB

还有更多教程.url 0.0MB

60 Python执行环境及doctest模块.mp4 54.9MB

59 标准异常类及断言.mp4 58.4MB

58 try语句.mp4 61.1MB

57 检测和处理异常.mp4 52.1MB

56 异常的基本概念.mp4 51.3MB

鱼c小甲鱼零基础学python全套课后题及答案.doc 8.1MB

096Pygame：飞机大战7.mp4 100.2MB

095Pygame：飞机大战6.mp4 100.9MB

094Pygame：飞机大战5.mp4 116.7MB

093Pygame：飞机大战4.mp4 93.1MB

092Pygame：飞机大战3.mp4 86.7MB

091Pygame：飞机大战2.mp4 121.8MB

090Pygame：飞机大战1.mp4 65.2MB

089Pygame：游戏胜利.mp4 111.5MB

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零基礎學PYTHON301-467.pdf 109.0MB

零基礎學PYTHON1-300.pdf 205.6MB

09植物大战僵尸

08Python模块

07Python面向对象

06Pycharm工具的基本操作

05Python函数

04Python高级数据类型

03Python流程控制

02Python基本数据类型

01Python基本概述

Let's-python-001-下载安装及初步入门.avi1.3GB

python入门教程－9－Python编程.mkv 106.1MB

python入门教程－8－Python编程语言基础技术框架之函数介绍.mkv 140.4MB

python入门教程－7－Python编程语言基础技术框架之print输出.mkv 123.0MB

python入门教程－6－Python编程语言基础技术框架.mkv 206.0MB

python入门教程－60－Python执行环境及doctes.wmv 10.9MB

python入门教程－5－Python编程语言基础技术框架.mkv 182.5MB

python入门教程－59－标准异常类及断言.wmv 16.7MB

python入门教程－58－try语句.wmv 16.5MB

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03面向对象.rar 3.5GB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第14章 更多机器学习算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第11章 支撑向量机SVM

第10章 评价分类结果

第09章 逻辑回归

第08章 多项式回归与模型泛化

第07章 PCA与梯度上升法

第06章 梯度下降法

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