豆奶短视频app软件【去搜k3t6点top】新锐股份公司高度关注人工智能等前沿科技发展趋势百度网盘资料下载

28.基于用户画像的推荐系统

27人工智能

26pandas基础

25numpy，数据可视化

24赠送课程软件测试

23FLASK框架

22赠送课程TORNADO基础

21就业训练营

20、爬虫

人工智能课件

课外拓展10阶段十 CV基础+项目更新

课外拓展09阶段九 阶段五NLP基础补充视频

课外拓展08阶段八 阶段四深度学习基础补充视频

课外拓展07阶段七 阶段三 机器学习更新

课外拓展06阶段六 阶段二 Python高级更新

课外拓展05阶段五 阶段一 python基础更新

课外拓展03阶段三 赠送-文本摘要项目

课外拓展02阶段二 赠送-人脸支付

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1 中创网风险提醒.txt 0.0MB

06.如何让人工智能帮你生成爆款文案.mp4 3.5MB

05.人工智能帮你一键生成视频..mp4 6.3MB

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03.如何提高和人工智能的沟通效率.MP4.mp4 2.4MB

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6.9Embedding编码.mp4 405.1MB

6.8字母预测onehot4pre1.mp4 805.7MB

6.7循环计算过程II.mp4 292.5MB

6.6字母预测onehot1pre1.mp4 680.0MB

6.5循环计算过程I.mp4 325.0MB

6.4TF描述循环计算层.mp4 498.8MB

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6.2循环核时间步展开.mp4 285.6MB

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37节创意获取.mp4 10.1MB

36节活动设计.mp4 9.8MB

35节客户定制服务.mp4 9.2MB

34节可行性研究.mp4 6.8MB

33节架构建议.mp4 8.5MB

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9--修图-1-结构修复 .mp4 89.5MB

8--修图-2-材质修复 .mp4 52.4MB

7--修图-3-光影修复 .mp4 49.0MB

6--后期-1-定光分面 .mp4 40.5MB

58-WebUI制作详情页头图 .mp4 82.9MB

57-画面空间与物体结构修补 .mp4 80.4MB

56-材质贴图特效处理 .mp4 121.1MB

55-画面光影与色彩调整 .mp4 117.6MB

54-整体画面光效渲染与氛围调整 .mp4 30.4MB

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第9节 AI与二次元角色设定技巧ev.mp4 64.1MB

第8节 AI运营图设计ev.mp4 55.2MB

第7节 AI电商产品渲染ev.mp4 36.1MB

第6节 AI设定IP形象ev.mp4 41.0MB

第5节 掌握Stable Diffusion进阶ev.mp4 37.4MB

AIGC人工智能技术落地详细课

AIGC人工智能15天线上训练营商业应用

9用GPT做思维导图ev.mp4 28.3MB

8Office的使用配合PPTev.mp4 22.3MB

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77模型科普SDXL1.0全方位解析ev.mp4 31.8MB

76EasyPhoto 打造逼真写真ev.mp4 46.8MB

75老照片修复和上色ev.mp4 29.5MB

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分享之夜11月9日+朱焕老师+项目中如何与干系人有效沟通？-.mp4 407.1MB

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分享之夜10月14日徐州老师+我在鹅厂做项目经理的那些事儿新手PM在项目管理过程中容易走的误区 .mp4 483.2MB

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37节创意获取ev.mp4 9.4MB

36节活动设计ev.mp4 9.2MB

35节客户定制服务ev.mp4 8.1MB

34节可行性研究ev.mp4 6.1MB

33节架构建议ev.mp4 7.7MB

32节新媒体文案ev.mp4 8.5MB

31节新媒体运营方案ev.mp4 9.6MB

09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

08 阶段八 美创AI医生项目

06 阶段六 深度学习

05 阶段五 金融风控项目

03 阶段三 数据处理与统计分析

02 阶段二 Python进阶编程

01 阶段一 Python基础编程

第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化

第1章 AI文本摘要-经典模型

AI人工智能实用课程39节课

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北京大学 - DeepSeek内部研讨系列DeepSeek与AIGC应用.pdf 11.5MB

北京大学-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景.pdf 18.4MB

清华出品104页DeepSeek从入门到精通.pdf 5.4MB

20180118-华泰证券-人工智能与量化投资.pdf2.7MB

素材

100-3-老照片修复和高清.mp4 10.9MB

101-4-AI抠图.mp4 12.3MB

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第10章 评价分类结果

第11章 支撑向量机 SVM

第12章 决策树

第13章 集成学习和随机森林

第14章 更多机器学习算法

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第2章 机器学习基础

第3章 Jupyter Notebook numpy和m

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

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