169Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能

169Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能

第10章 评价分类结果

第11章 支撑向量机 SVM

第12章 决策树

第13章 集成学习和随机森林

第14章 更多机器学习算法

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第2章 机器学习基础

第3章 Jupyter Notebook numpy和m

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第5章 线性回归法

第6章 梯度下降法

第7章 PCA与梯度上升法

第8章 多项式回归与模型泛化

第9章 逻辑回归

课程资料-

10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵 .mp4 38.3MB

10-2 精准率和召回率 .mp4 29.5MB

10-3 .mp4 103.8MB

10-4 F1 Score.mp4 69.4MB

10-5 精准和召回率的平衡.mp4 91.7MB

10-6 精准度-召回率曲线.mp4 85.0MB

10-7 ROC曲线与AUC值.mp4 65.7MB

10-8 多分类下的混淆矩阵.mp4 95.3MB