人工智能实践Tensorflow笔记|TF2笔记

人工智能实践Tensorflow笔记

TF2笔记.md 0.0MB

6.9Embedding编码.mp4 405.1MB

6.8字母预测onehot4pre1.mp4 805.7MB

6.7循环计算过程II.mp4 292.5MB

6.6字母预测onehot1pre1.mp4 680.0MB

6.5循环计算过程I.mp4 325.0MB

6.4TF描述循环计算层.mp4 498.8MB

6.3循环计算层.mp4 137.8MB

6.2循环核时间步展开.mp4 285.6MB

6.1循环核.mp4 999.8MB

6.14GRU实现股票预测GRU计算过程&TF描述GRU层.mp4 491.2MB

6.13LSTM实现股票预测LSTM计算过程&TF描述LSTM层.mp4 1.6GB

6.12RNN实现股票预测.mp4 909.5MB

6.11字母预测Embedding4pre1.mp4 647.2MB

6.10字母预测Embedding1pre1.mp4 599.4MB

5.9CIFAR0数据集.mp4 563.6MB

5.8卷积神经网络.mp4 284.5MB

5.7舍弃.mp4 155.6MB

5.6池化.mp4 532.5MB

5.5批标准化.mp4 746.4MB

5.4TF描述卷积计算层.mp4 393.2MB

5.3全零填充.mp4 434.7MB

5.2感受野.mp4 804.8MB

5.1卷积计算过程.mp4 1.5GB

5.16经典卷及网络小结.mp4 252.9MB

5.10卷积神经网络搭建示例.mp4 1.5GB

4.7给图识物.mp4 942.4MB

4.6acc&loss可视化.mp4 416.2MB

4.5参数提取.mp4 453.0MB

4.4断点续训.mp4 603.6MB

4.3数据增强.mp4 696.2MB

4.2自制数据集.mp4 1.1GB

4.1搭建网络八股总览.mp4 650.8MB

3.4FASHION数据集.mp4 258.4MB

3.3MNIST数据集.mp4 1.1GB

3.2搭建网络八股class.mp4 697.3MB

3.1搭建网络八股sequential.mp4 2.5GB

2.6优化器.mp4 3.1GB

2.5缓解过拟合.mp4 2.1GB

2.4损失函数.mp4 2.5GB

2.3激活函数.mp4 1.4GB

2.2复杂度学习率.mp4 1.0GB

2.1预备知识.mp4 1.1GB

1.8-Tensorflow2安装.mp4 900.3MB

1.7神经网络实现鸢尾花分类.mp4 2.0GB

1.6鸢尾花数据集读入.mp4 717.7MB

1.5TF2常用函数2.mp4 1.5GB

1.4TF2常用函数1.mp4 1.5GB

1.3张量生成.mp4 1.4GB

1.2神经网络设计过程.mp4 2.5GB

1.1人工智能三学派.mp4 1.0GB