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G3-U4-L6版印画

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9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

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第2章 机器学习基础

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48.给动画配音,给视频配音,视频轨道.rm 22.8MB

47.midi音轨,迷笛制作原理,电子音乐原理.rm 33.4MB

46.输入输出发送,总线轨主控轨,导出混缩设置.rm 22.2MB

45.多轨效果机架,多贵效果列表,多轨音效.rm 12.3MB

44.多轨效果器,效果器机架,频率的分割.rm 8.2MB

43.脚本与批处理,建立脚本,文件类型.rm 15.2MB

42.主控机架,效果器机架,使用多个效果.rm 12.9MB

第76讲 实验探究大题（四）（二轮）

第75讲 实验探究大题（三）（二轮）

第74讲 实验探究大题（二）（二轮）

第73讲 实验探究大题（一）（二轮）

第72讲 工业流程大题（四）（二轮）

第71讲 工业流程大题（三）（二轮）

第70讲 工业流程大题（二）（二轮）

第69讲：工业流程大题（一）（二轮）

第68讲：创新型大题（四）（二轮）

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01.择校择专业规划

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