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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

章节2 风险管理基础-梁震宇

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第49讲【作文】考场作文语言修饰

第48讲【作文】考场作文如何创新

第47讲【综合】综合性学习题型梳理

第46讲【阅读】阅读（三）：说明文考点总结与真题演练

第45讲【阅读】记叙文阅读（二）写事篇

第44讲【阅读】记叙文阅读

第43讲【文言文】文言文阅读考题揭秘（二）

第42讲【基础】小升初基础题型梳理

第41讲【文常】中外作家作品全梳理（二）

09.【模块六】毕业设计

08.【模块五】数据采集

07.【模块四】数据分析进阶

06.【模块三】数据分析基础

05.【模块二】（下）数据处理

04.【模块二】（上）数据工具

03.【模块一】（下）指标建模

02.【模块一】（上）指标建模

01.「课程导论」

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第一集-滤镜的基本知识.mp4 955.3MB

第五集 显示器和打印机的校色.mp4 201.5MB

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第七集 后期其实并不难之二 RAW格式的全景接片.flv 42.1MB

第六集 后期其实并不难之一 利用Lightroom的去朦胧功能修图.mp4 200.7MB

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