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资料.rar 61.3MB

20.强化学习.mp4 650.1MB

19.神经网络.mp4 673.1MB

18.概念学习.mp4 736.9MB

17.流形学习.mp4 820.9MB

16.无监督学习.mp4 812.5MB

15.统计学习.mp4 782.7MB

2020考研政治米鹏密押3套卷.pdf 34.7MB

03.最后三套卷之卷（三）.mp4 867.4MB

02.最后三套卷之卷（二）.mp4 1.3GB

01.最后三套卷之卷（一）.mp4 975.9MB

{9}--第九单元分布式机器学习、遗传算法

{8}--第八单元文本分析

{7}--第七单元回归分析

{6}--第六单元关联分析

{5}--第五单元可视化分析

{4}--第四单元聚类分析

{3}--第三单元神经网络基础

{2}--第二单元分类算法

{1}--第一单元机器学习概论

《百万AI架构师》云原生的机器学习平台二ev.mp4 291.8MB

《百万AI架构师》云原生的机器学习平台ev.mp4 300.6MB

《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用ev.mp4 252.8MB

《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态ev.mp4 366.6MB

《百万AI架构师2期》9-titanic 分析 1ev.mp4 201.4MB

《百万AI架构师2期》8-电影情感分析2ev.mp4 251.0MB

《百万AI架构师2期》7-电影情感分析1ev.mp4 228.2MB

《百万AI架构师2期》6-搜索演进趋势召回-排序-重排DOC理解下ev.mp4 403.1MB

《百万AI架构师2期》5-搜索演进趋势召回-排序-重排DOC理解上ev.mp4 416.9MB

第10章 评价分类结果

第11章 支撑向量机 SVM

第12章 决策树

第13章 集成学习和随机森林

第14章 更多机器学习算法

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第2章 机器学习基础

第3章 Jupyter Notebook numpy和m

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

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