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08第八章 自然语言处理与人工智能前沿

07第七章 自然语言生成

06第六章 Transformer与BERT大规模预训练问题

05第五章 词向量模型Word2Vec

04第四章 语言模型与概率图模型

03第三章 自然语言理解初步

02第二章 向量空间模型

01第一章 自然语言处理的基本过程

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1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

5. 房价预测的可视化线性模型

6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

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48.34第三十四课 营销数据怎么做好用户调研ev.mp4 56.5MB

47.33第三十三课 营销低线下沉市场回血致富经.mp4 48.1MB

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37节创意获取ev.mp4 9.5MB

36节活动设计ev.mp4 9.3MB

35节客户定制服务ev.mp4 8.3MB

34节可行性研究ev.mp4 6.3MB

33节架构建议ev.mp4 7.9MB

32节新媒体文案ev.mp4 8.7MB

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30节认识chat aiev.mp4 8.3MB

29节MJ局部重绘应用ev.mp4 6.0MB

课程素材

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知识图谱实战系列.zip 1.4GB

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1--4助教Lyer作业讲解

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9--视频第一章 线性代数上-4 矩阵的行列式② -获取更多资源 .mp4 157.9MB

8--视频第一章 线性代数上-3 矩阵的行列式① -获取更多资源 .mp4 136.6MB

7--视频第一章 线性代数上-2 矩阵及其基本运算② -获取更多资源 .mp4 132.0MB

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45--视频第五章 最优化-3 约束最优化 -获取更多资源 .mp4 145.4MB

44--视频第五章 最优化-2 无约束最优化梯度下降 -获取更多资源 .mp4 178.8MB

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Development and Evaluation ofa Large Language Model ofOphthaimology MOPH inChinese Sparks of ArtificialGeneral intelligence in MultipleClinical Scenarios.mp4 1.8GB

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代码资料汇总

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18-NLP经典大赛数据科学 疫情期间网民情绪识别赛

17-论文baseline基础篇目CV

16-论文baseline基础篇目NLP

15-06 OpenCV 图像基础

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