it课程深度之眼-人工智能研究生课程库

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课件合集PDF版本

代码资料汇总

20-05 NLP基础知识

19-面试刷题班

18-NLP经典大赛数据科学 疫情期间网民情绪识别赛

17-论文baseline基础篇目CV

16-论文baseline基础篇目NLP

15-06 OpenCV 图像基础

14-04 神经网络基础知识

13-人工智能项目实战班

12-斯坦福CS224n自然语言处理课训练营

11-李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉课

10-《深度学习》花书训练营

09-深度学习PyTorch框架班

08-深度学习TensorFlow2.0框架班

07-吴恩达《机器学习》作业班

06-《机器学习》西瓜书训练营

05-李航《统计学习方法》训练营含无监督学习部分

04-机器学习算法应用实战

03-Python基础+数据科学入门

02-人工智能数学基础

01-软件安装及环境配置

需要其他资料欢迎联系.png 0.2MB

09集成学习

08主成分分析

07聚类

06支持向量机

05朴素贝叶斯

04决策树

03逻辑回归

02线性回归

01机器学习概述

09-16-Stacking 代码实现 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-15-Stacking -获取更多资源 .pdf 3.3MB

09-14-XGBoost代码实现 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-13-XGBoost树结构生成 -获取更多资源 .pdf 3.3MB

09-12-XGBoost求解 -获取更多资源 .pdf 3.1MB

09-11-XGBoost介绍目标函数正则项 -获取更多资源 .pdf 3.6MB

09-10-GBDT梯度提升树 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-09-GBDT之提升和提升树概念 .pdf 3.0MB

09-08-AdaBoost代码实现 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-07-Adaboost举例 -获取更多资源 .pdf 1.9MB

09-06-Boosting -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-05-Bagging与随机森林及其代码实现 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-04-Voting代码实现 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-03-Voting原理 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-02-Voting能够提高准确度的原因 -获取更多资源 .pdf 3.0MB

09-01-集成学习介绍 -获取更多资源 .pdf 3.0MB