中小学人工智能通识教育指南2025年版pdf百度网盘资料下载

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02Python进阶-V5.X版-9天-AI版

03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版

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10开源大模型平台-V5.X版本-3天-AI版

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01 阶段一 人工智能

02 阶段二 数据挖掘

01 第一章 机器学习概述V2.1

02 第二章 环境安装和使用V2.1

03 第三章 matplotlibV2.1

04 第四章 numpyV2.1

05 第五章 pandasV2.1

06 第六章 seabornV2.1

07 第七章 K近邻算法V2.1

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2025世界人工智能大会全量演讲稿汇总.pdf 2.8MB

2025世界人工智能大会演讲稿洞察+总结PPT.pdf 7.2MB

DeepSeek如何赋能职场应用？从提示语技巧到多场景应用-清华大学.pdf 9.8MB

初中

初中五•四学制

高中

特殊教育

小学

小学五•四学制

道德与法治

德语

地理

001 玩赚ChatGPT

002 AI美女号 2023最新AI绘画Stable Diffusion原创不用愁日赚1000+软件+教程

003 ChatGPT大师班 从入门到精通 新

004 李一舟人工智能2.0

005.秋叶AI智能办公训练营第1期

006 CGPT爆文写作课让CGPT成为我们的自媒体写作的印钞机

007 玩赚AIchatGPT 基础课

008ChatGPT从入门到精通

009 谢无敌的红书宝｜chatGPT打卡营

九章算法 - 人工智能集训营 2022

九章算法 - 人工智能集训营 2023

课件资料

1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning.mp4 60.1MB

12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I.mp4 54.2MB

13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4 57.4MB

14. 决策树算法I-Decision Tree 1.mp4 63.2MB

15. 决策树算法II-Decision Tree 2.mp4 54.7MB

16. 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII.mp4 52.9MB

思维突破胡小群初中L7-L9176节

思维突破胡小群小学L0-L6160节

胡小群人文历史素养29节

L7完结7年级基础+拓展50节

L8完结8年级基础+拓展56节

L9完结9年级基础+拓展70节

基础篇40节

拓展篇10节

L7基础电子资料

生成式AI人工智能的未来 美詹姆斯·斯金纳.epub 7.7MB

生成式AI人工智能的未来 美詹姆斯·斯金纳.mobi 8.6MB

生成式AI人工智能的未来 詹姆斯·斯金纳.pdf 9.7MB

book-loaderSetup3.2.114.7z 77.5MB

八年级上册

八年级下册

二年级上册

二年级下册

九年级上册

九年级下册

六年级上册

六年级下册

七年级上册

工业人工智能三部曲共3册.mobi 17.4MB

AI人工智能实用课程39节课

DeepSeek从入门到精通全套资料

清华大学 DeepSeek教程

少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》

使用DeepSeek+一键成片高效打造AI热搜视频结合流量王哪吒轻松赚钱

DeepSeek赋能职场.7z 7.9MB

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列DeepSeek与AIGC应用.pdf 11.5MB

北京大学-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景.pdf 18.4MB

清华出品104页DeepSeek从入门到精通.pdf 5.4MB

赠品资料

0源码+PDF课件+电子书.rar 4.7GB

阶段1从AI全面认知到基础夯实第1周 快速搞清楚人工智能.rar 718.2MB

阶段1从AI全面认知到基础夯实第2周 AI编程基石Python入门与进阶.rar 2.3GB

阶段1从AI全面认知到基础夯实第3周 AI编程基石Python高级编程.rar 1.5GB

阶段1从AI全面认知到基础夯实第4周 人工智能底层基石-三大必备AI 数学基础.rar 1.0GB

阶段2从AI核心技术理论体系构建到项目实战第5周 机器学习 - 解锁人工智能的核心.rar 769.5MB

阶段2从AI核心技术理论体系构建到项目实战第6周 神经网络 - 处理和学习复杂的数据.rar 867.0MB

阶段2从AI核心技术理论体系构建到项目实战第7周 卷积神经网络CNN-处理具有网格结构数据的任务.rar 538.6MB

1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

5. 房价预测的可视化线性模型

6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

1. 练习手工实现一个简单的水果识别器..docx 0.0MB