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GTA4中文语音导航补丁V2.0
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2021-11-05
极客时间-高级Java工程师体系课2.0
资料代码
11 网络编程
10 网络编程
09 线程池和网络编程
08 并发工具
07 并发编程下
06 并发编程上
05 JVM 调优
04 JVM 虚拟机下
2023-06-08
谷歌SEO 2.0 实战课 - 独立站询盘自由必备雷子
946-6-独立站没询盘问题讲解 .mp4 344.3MB
936-5-课程案例流量逆袭背后的那些事.mp4 235.2MB
926-4-大部分学员页面逻辑问题 .mp4 636.1MB
916-3-学员网站案例分析-yejiasilicone.mp4 108.9MB
906-2-学员网站案例分析yontone.mp4 62.6MB
896-1-学员网站案例分析-toptai .mp4 32.7MB
885-12-网站上线之后要事情.mp4 184.1MB
875-11-spambrain-算法更新后如何分析链.mp4 29.0MB
865-10-如何拿到政府或者大学网站的外链.mp4 79.1MB
2023-11-11
9Java-极客-高级Java工程师体系课2.0完结
教程.7z.013 404.6MB
教程.7z.012 4.0GB
教程.7z.011 4.0GB
教程.7z.010 4.0GB
教程.7z.009 4.0GB
教程.7z.008 4.0GB
教程.7z.007 4.0GB
教程.7z.006 4.0GB
教程.7z.005 4.0GB
2024-02-28
分享:TOP100经典绘本
月亮的味道.ppt 12.7MB
月光男孩.pps 2.2MB
勇敢的克兰西.pps 4.6MB
一园青菜成了精.ppt 2.4MB
爷爷有没有穿西装.pps 2.1MB
爷爷一定有办法.pps 3.8MB
爷爷变成了幽灵.pps 3.4MB
寻找国王的皇冠.pps 2.9MB
雪人.pps 6.3MB
2021-11-03
TOP100经典绘本-宝贝伴读
月亮的味道.ppt 12.7MB
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2021-11-03
苏菲趣育儿分享:TOP100经典绘本
月亮的味道.ppt 12.7MB
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2021-11-03
622期-77套经典画册设计素材
66套ID画册
2018-更新11套ID画册
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2021-11-04
心理学经典必读系列(套装共5册)
心理学经典必读系列(套装共5册).mobi 17.5MB
心理学经典必读系列(套装共5册).epub 14.7MB
心理学经典必读系列(套装共5册).azw3 17.6MB
2021-11-06
托福词汇|14大托福听力经典场景单词
【14大托福听力经典场景单词】
《最新托福听说读写词汇》
《无老师7天词汇》+配套音频
《李笑来21天托福托福词汇》
新托福听力词汇CONVERSATION篇.pdf 0.5MB
新托福口语词汇--Jerry.doc 0.6MB
新托福IBT听力对话场景词汇.pdf 0.4MB
无老师Toefl词汇红宝书正式版.pdf 1.7MB
托福阅读同义词替换.doc 0.1MB
2021-11-07
初中全套资料v包|经典学习资料必看
经典学习资料必看
初中视频课程
初中全科专项复习知识点总结保密
初中全科知识点汇总
初中清北学霸工具包
初中内部总结资料包3.0版
版社提供初中超清彩色电子课本
2023版一本涂书和知识清单
2023版万唯中考
2023-07-27
Python3入门机器学习 经典算法与应用
9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB
9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB
9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB
9-5 决策边界.rar 116.4MB
9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB
9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB
9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB
9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB
8-9 LASSO.rar 95.2MB
2021-11-08
Python3入门机器学习 经典算法与应用
9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB
9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB
9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB
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9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB
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2021-11-08
Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法
第3章 Jupyter Notebook ,numpy
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
2021-11-09
Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-08
