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9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

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第2章 机器学习基础

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第103课时.用户等级与密码案例.mp4 39.7MB

第102课时.元件安全操作防护.mp4 69.1MB

第101课时.设计用户安全等级与密码.mp4 21.3MB

第100课时.配方数据传送.mp4 43.9MB

第099课.配方编辑器RecipeEditor的使用.mp4 54.4MB

第098课.利用配方功能做包装盒纸箱05.mp4 46.8MB

第097课.利用配方功能做包装盒纸箱04.mp4 57.1MB

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现代通信

通信系统实验

林佳慧181120061

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第3讲文化常识

第2讲国学经典

第1讲诗词歌赋

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第7节 额外赠送篇loki介绍

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第5节 高可用实战进阶存储模块

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