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课件合集PDF版本

代码资料汇总

20-05 NLP基础知识

19-面试刷题班

18-NLP经典大赛数据科学 疫情期间网民情绪识别赛

17-论文baseline基础篇目CV

16-论文baseline基础篇目NLP

15-06 OpenCV 图像基础

14-04 神经网络基础知识

1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

5. 房价预测的可视化线性模型

6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

1. 练习手工实现一个简单的水果识别器..docx 0.0MB

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阶段2从AI核心技术理论体系构建到项目实战第7周 卷积神经网络CNN-处理具有网格结构数据的任务.rar 538.6MB

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