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第10章 评价分类结果

第11章 支撑向量机 SVM

第12章 决策树

第13章 集成学习和随机森林

第14章 更多机器学习算法

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第2章 机器学习基础

第3章 Jupyter Notebook numpy和m

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

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二项目实操

三做图专项突破

四实操演示视频

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第九节笔记发布小红书种草笔记该怎么去写？一1 .mp4 102.6MB

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第七节笔记编辑如何去拼多多和淘宝挖掘无穷无尽的笔记素材二1 .mp4 101.4MB

第三节精细铺货玩法不发笔记也能在小红书开店出单二1 .mp4 52.3MB

第十八节拍单发货应对狗多多发短信策越和技巧完美解决短信和取件码问题1 .mp4 71.5MB

第十二节爆款笔记的流量密码.如何从封面和标题打造爆款笔记二1 .mp4 71.8MB

第十节笔记发布小红书种草笔记该怎么去写？二1 .mp4 101.1MB

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配套教材

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第二章 实数.jpg 0.2MB

第六章 数据的分析.jpg 0.2MB

第三章 位置与坐标.jpg 0.1MB

1--课程导读

2--提示词基础入门

3--大模型核心提示词技术

4--大模型场景NLP常见应用案例

5--AI对话产品案例综合应用

资料.zip 255.6MB

1--课程快速预览 .mp4 35.2MB

重要说明先看必看

资料

01.高阶·三国英雄传mv宣导片.mp4 44.7MB

02.高阶·三国英雄传mv-歌词创作.mp4 28.8MB

03.高阶·三国英雄传mv-音乐创作.mp4 32.7MB

04.高阶·三国英雄传mv- 画面分镜头设计.mp4 121.1MB

05.高阶·三国英雄传mv-动画创作.mp4 64.3MB

06.高阶·三国英雄传MV-剪辑+福利.mp4 22.0MB

07.高级AI影视级案例《出塞》.mp4 93.5MB

第10章 BI报表问答AgentSQL生成与报表生成引擎开发

第11章 BI报表问答AgentSQL准确率方案落地与大模型调优实战

第12章 企业大模型私有化部署方案

第13章 高薪简历指导与项目深度包装

第14章 自研工作流Agent开发框架补充

第15章 课程回顾与展望

第1章 开课准备

第2章 技术选型与架构筑基为什么是Spring AI Alibaba Graph？

第3章 Spring AI Alibaba Graph框架核心精讲