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8机器学习-决策树系列

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31--加课 强化学习新增

3--人工智能基础-Python科学计算和可视化

27--加课算法与数据结构

99.12-3-k-means和分层聚类 .mp4 14.9MB

98.12-2-聚类算法核心思想和原理 .mp4 10.9MB

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课件

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv 38.2MB

第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv 297.6MB

第8节：EM算法.flv 401.0MB

第7节：聚类.flv 361.4MB

第6节：SVM.flv 386.5MB

第5节：决策树和随机森林.flv 385.4MB

第4节：多元回归和Logistic回归.flv 515.8MB

第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv 574.3MB

2017年客户智能系统-基于Spark的机器学习资料

第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4 26.3MB

第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4 49.3MB

第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp4 27.4MB

第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4 91.9MB

第63节实际工作及面试注意问题.mp4 14.5MB

第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.mp4 13.3MB

第61节Spark调优介绍.mp4 41.9MB

第60节项目整体流程跑通，结果展示.mp4 16.3MB

人教版本 • 初中日语电子课本

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全国统一 • 初中政治电子课本

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全部版本 • 初中英语电子课本

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03-未来社区商业案例实景合集.zip 18.4MB

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01-万科社区商业设计方案.zip 11.6MB

森田疗法；内观疗法

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2014研究生真题完整版

2018二批回忆（硕士).pdf 0.1MB

2017最新流出部分真题图片版.pdf 1.3MB

2016年国家电网-电气类研究生真题【大学生求职考试微平台】.pdf 3.2MB

2015年研究生真题.doc 3.3MB

2015年国家电网-电气类研究生真题【大学生求职考试微平台】.pdf 1.9MB

2014年国家电网-电气类研究生真题【大学生求职考试微平台】.pdf 3.7MB

20131207_095312.jpg 1.7MB

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第 9 讲 诊断准确性试验设计原则.mp4 236.5MB

第 8 讲 随机对照试验经典案例解读.mp4 321.0MB

第 7 讲 随机对照试验数据收集与管理及统计分析的一般范式.mp4 244.2MB

第 6 讲 随机对照试验的偏倚来源及控制.mp4 194.7MB

第 5 讲 随机对照试验的研究设计方法与临床应用.mp4 247.8MB

第 4 讲 临床研究中常用样本估算方法（基于 pass）.mp4 324.5MB

第 3 讲 临床研究中的统计学问题.mp4 163.0MB

第 2 讲 各类型临床研究设计的基本原则与套路.mp4 178.5MB

第 12 讲 诊断准确性试验经典案例解读.mp4 337.4MB

第 9 讲 诊断准确性试验设计原则.mp4 236.5MB

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《生物医学研究伦理学》_11821644.zip32.6MB

考古学的理论与研究.pdf27.7MB