百战-人工智能2022
9--机器学习-概率图模型
8--机器学习-决策树系列
7--机器学习-无监督学习
6--机器学习-线性分类
5--机器学习-线性回归
4--人工智能基础-高等数学知识强化
31--加课 强化学习新增
3--人工智能基础-Python科学计算和可视化
27--加课算法与数据结构
26--加课Linux 环境编程基础
25--加课百度飞桨PaddlePaddle实战新增
24--加课Pytorch项目实战
21--深度学习-OCR文本识别
20--深度学习-NLP自然语言处理项目实战
2--人工智能基础-Python基础
19--深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
18--深度学习-人脸识别项目实战
17--深度学习-语义分割原理和实战
16--深度学习-目标检测YOLOV1-V4全版本实战
15--深度学习-图像识别项目实战
14--深度学习-图像识别原理
13--深度学习-原理和进阶
12--机器学习与大数据-推荐系统项目实战
11--机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
10--机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
1--人工智能基础-快速入门
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3--CRF算法
2--HMM算法
1--贝叶斯分类
8-通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4 83.2MB
7-计算CRF所有可能路径的总分数.mp4 135.6MB
6-计算CRF真实路径的分数.mp4 50.4MB
5-CRF的目标函数.mp4 23.7MB
4-EmissionScoreTransitionScore.mp4 61.3MB
3-了解CRF层添加的好处.mp4 105.9MB
2-讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4 71.9MB
1-NER与分词和POS的关系NER的标注策略NER的主要方法.mp4 127.8MB
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