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Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
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2025-09-07
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2021-11-03
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2026-04-08
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2021-11-09
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2021-11-05
G3-U4艺术,过去与现在
G3-U4-L6版印画
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G3-U4-L4浮雕
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2021-11-06
Python3入门机器学习 经典算法与应用
9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB
9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB
9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB
9-5 决策边界.rar 116.4MB
9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB
9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB
9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB
9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB
8-9 LASSO.rar 95.2MB
2021-11-08
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9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB
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2021-11-08
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第9章 逻辑回归
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第5章 线性回归法
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2021-11-08
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第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法
第3章 Jupyter Notebook ,numpy
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2021-11-09
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04变现方式.mp4 4.6MB
03实操演示.mp4 21.1MB
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2024-04-23
06讲-【第一章】信息化与信息系统(四)
25讲-【第26章】常用技术标准(1)
01讲-考试介绍、学习方法、重难点分析、10大知识域概述
02讲-论文写作基本介绍
03讲-【第一章】信息化与信息系统(一)
05讲-【第一章】信息化与信息系统(三)
04讲-【第一章】信息化与信息系统(二)
04讲-【第一章】信息化与信息系统(二)【原版】.mp4 189.9MB
04讲-【第一章】信息化与信息系统(二)【降噪版】.mp4 189.9MB
04讲-【第一章】信息化与信息系统(二)1P4版.pdf 3.8MB
2021-11-05
