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9--第九章 贝叶斯方法

8--第八章 算法进阶进化学习

7--第七章 终生学习

6--第六章 模型压缩

5--第五章 模型可解释

4--第四章 算法进阶迁移学习

3--第三章 生成对抗学习

2--第二章 图像分割应用

11--第十一章 深度强化学习

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10- 第12周期末总结.zip 435.6MB

09- 第1011周Django开发进阶.zip 1.7GB

08- 第0809周Python高阶语法.zip 1.2GB

07- 第07周面向对象编程.zip 1.3GB

06- 第06周Django Web开发入门.zip 2.1GB

05- 第05周期中复习.zip 706.5MB

04- 第04周数据清洗与预处理.zip 1.0GB

03- 第03周多进程和多线程.zip 1.2GB

状元笔记第一讲 方法总纲篇.pdf 54.2MB

状元笔记第五讲 资料分析篇.pdf 161.9MB

状元笔记第四讲 数量关系篇.pdf 182.3MB

状元笔记第三讲 言语理解篇.pdf 252.8MB

状元笔记第七讲 申论方法篇.pdf 418.5MB

状元笔记第六讲 常识判断篇.pdf 78.8MB

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