黑马人工智能面试课程|9第九章 贝叶斯方法

黑马人工智能面试课程

9--第九章 贝叶斯方法

8--第八章 算法进阶进化学习

7--第七章 终生学习

6--第六章 模型压缩

5--第五章 模型可解释

4--第四章 算法进阶迁移学习

3--第三章 生成对抗学习

2--第二章 图像分割应用

11--第十一章 深度强化学习

10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波

1--第一章 自动编码器

1--贝叶斯方法

16-构造概率分布CPD.mp4 66.5MB

15-构造贝叶斯网络结构.mp4 19.8MB

14-贝叶斯案例介绍.mp4 50.5MB

13-贝叶斯网络基本结构-下.mp4 31.9MB

12-贝叶斯网络基本结构-中.mp4 27.8MB

11-贝叶斯网络基本结构-上.mp4 39.6MB

10-贝叶斯网络实例.mp4 79.7MB

09-贝叶斯网络定义.mp4 49.7MB

08-贝叶斯网络介绍.mp4 49.6MB

07-拼写检查应用-中.mp4 38.3MB

06-拼写检查应用-上.mp4 24.0MB

05-贝叶斯定理.mp4 41.9MB

04-贝叶斯后验分布.mp4 53.0MB

03-频率派与贝叶斯派.mp4 29.4MB

02-贝叶斯方法介绍.mp4 37.6MB

01-课程介绍.mp4 8.1MB