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23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

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9-8 OvR与OvO(2).rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(1).rar 95.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

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实例文件

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第9章

第8章

第7章

第6章

第5章

第4章

第3章

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小白的猫窝

18 超级演说家刘媛媛：普通人必备的实用逆袭法，带你实现颠覆性改变（完结）

02刘媛媛——北大学霸教你高效学习的秘密（完结）

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5.人工智能行业大师访谈

4.第四周 深层神经网络

3.第三周 浅层神经网络

2.第二周 神经网络基础

1.第一周 深度学习概论

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00 预习

01 第1周函数和梯度下降算法

02 第2周一元线性回归

03 第3周矩阵和多元线性回归

04 第4周逻辑回归和正则化

06 第5周感知器和softmax回归

06 第6周神经网络和前向传播

动画讲编程-深度学习训练营文件目录.txt 0.0MB

1视频1. 30.5MB

阶段二抓住团队协作的Password5-7周

阶段六Vue3.0正式版+TypeScript重构项目

阶段三打通全栈开发技能8-13周

阶段四 前后端分离的后台管理系统14-17周

阶段五 移动WebApp与小程序开发18-24周

阶段一开启大前端的大门1-4周

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中级：四级-六级

高级：考研-专八

初级：高中-四级

How+to+win+friends+and+influence+people.pdf 1.1MB

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Change_Your_Thinking__Change_Your_Life.pdf 1.1MB

Battle Hymn of the Tiger Mother --Amy Chua.pdf 1.3MB

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