聚类分析|临床预测模型构建&机器学习R语言进阶

聚类分析

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料

9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 253.8MB

9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 281.4MB

9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi 192.1MB

9.1 临床预测模型典型案例解读.avi 352.3MB

8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 89.5MB

8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4 148.9MB

8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4 118.5MB

7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4 137.6MB

7.1 竞争风险概念与Fine&Gray检验.mp4 143.3MB

6.2 Cox比例风险模型.mp4 225.3MB

6.1 K-M分析与Log-rank检验.avi 211.6MB

5.4 交叉验证与模型选择.mp4 159.4MB