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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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中级宏观经济学

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Homework（供参考）

数据分析方法

商统

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货币金融学

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第一节项目原理.mov 222.6MB

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第四节注意事项.mov 67.5MB

第三节项目实操.mov 281.2MB

第二节账号设置.mov 179.2MB

08.【二轮复习】导数中几个函数的应用专题巩固.mp4 357.3MB

07.【二轮复习】轨迹方程专题巩固.mp4 336.8MB

06.【二轮复习】直线与曲线位置关系专题巩固.mp4 348.9MB

05.【二轮复习】参数方程与极坐标专题巩固.mp4 365.5MB

04.【二轮复习】概率统计专题巩固.mp4 367.0MB

03.【二轮复习】立体几何专题巩固.mp4 364.4MB

02.【二轮复习】数列与数列单调性专题巩固.mp4 285.6MB

01.【二轮复习】三角函数与解三角形专题巩固.mp4 338.4MB

20.证券法（二）.mp314.6MB