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077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

课件

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv 38.2MB

第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv 297.6MB

第8节：EM算法.flv 401.0MB

第7节：聚类.flv 361.4MB

第6节：SVM.flv 386.5MB

第5节：决策树和随机森林.flv 385.4MB

第4节：多元回归和Logistic回归.flv 515.8MB

第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv 574.3MB

资料

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qq 2304636824：.txt 0.0MB

qq 2304636824 获取资料.txt 0.0MB

9-9 Textboxes讲解.ev4 109.1MB

9-8 PixelLink模型.ev4 91.9MB

9-7 SegLink模型.ev4 71.9MB

9-6 EAST模型.ev4 52.4MB

9-5 DMPNet模型.ev4 89.2MB

深度解读2017年中央经济工作会议（完结）.zip260.3MB

677776 深度学习之PyTorch实战计算机视觉.pdf174.0MB

视频

react-class-source-code.zip 8.9MB

11-1 课程总结 .mp4 23.6MB

10-6 其他Hooks的实现 .mp4 92.7MB

10-5 useEffect和useLayoutEffect的实现原理和区别 .mp4 258.1MB

10-4 useState的实现原理和注意事项（2） .mp4 166.9MB

10-3 useState的实现原理和注意事项（1） .mp4 122.5MB

10-2 Hooks的定义以及执行前后的准备和重置.mp4 82.1MB

10-1 什么是Hooks以及他的用法.mp4 134.4MB

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB

第11章 课程总结

第10章 工作流平台部署和运维

第09章 工作流平台搭建

第08章 Activiti6.0集成Spring Boot2.0

第07章 BPMN2.0规范

第06章 数据库设计与模型映射

第05章 Activiti核心API

第04章 Activiti6.0引擎配置

第03章 Activiti6.0源码初探

第一章 课程介绍

第五章 Activiti核心API

第四章 Activiti6.0引擎配置

第十章 工作流平台部署和运维

第十一章 课程总结

第三章 Activiti6.0源码初探

第七章 BPMN2.0规范

第六章 数据库设计和模型映射

第九章 工作流平台搭建

9-9 工作流平台升级spring boot2-4.rar 218.6MB

9-8 工作流平台升级spring boot2-3.rar 365.3MB

9-7 工作流平台升级spring boot2-2 .rar 270.0MB

9-6 工作流平台升级spring boot2-1.rar 253.6MB

9-5 工作流平台搭建集成spring boot1-4.rar 162.1MB

9-4 工作流平台搭建集成spring boot1-3.rar 307.1MB

9-3 工作流平台搭建集成spring boot1-2.rar 196.8MB

9-2 工作流平台搭建集成spring boot1-1 .rar 207.4MB

9-14 工作流平台搭建-购物流程-3.rar 95.3MB

第一章 课程介绍

第五章 Activiti核心API

第四章 Activiti6.0引擎配置

第十章 工作流平台部署和运维

第十一章 课程总结

第三章 Activiti6.0源码初探

第七章 BPMN2.0规范

第六章 数据库设计和模型映射

第九章 工作流平台搭建

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