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36节活动设计ev.mp4 9.2MB

35节客户定制服务ev.mp4 8.1MB

34节可行性研究ev.mp4 6.1MB

33节架构建议ev.mp4 7.7MB

32节新媒体文案ev.mp4 8.5MB

31节新媒体运营方案ev.mp4 9.6MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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