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ML_机器学习与量化交易项目班

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机器学习和量化交易实战 Lecture 09.pptx 7.6MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 07.pptx 7.4MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 06.pdf 6.5MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 04.pdf 3.2MB

第一课：期货趋势型策略开发和股票突破信号系统编写

第五课：数据管理和因子管理子系统的实现

第四课：从零实现一个模块化交易系统(1)

第十课_实盘中的细节问题讨论

第三课：配对型交易策略编写

第七课：执行子系统的实现--模拟撮合、实盘接口

第六课：交易决策子系统的实现—信号计算、仓位管理、风险管理

第九课：趋势型策略的改进和实战要点

第二课：用Python开发均值回复型股票策略

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