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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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课时26-第5章第1--2节教学评价.mp4 291.1MB

课时25-第4章第1-2节教学实施.mp4 357.6MB

课时24-第3章第1--4节教学设计.mp4 694.4MB

课时23-第2章第1--2节信息技术教育教学知识.mp4 711.6MB

课时22-第1章第1--3节信息技术课程知识.mp4 624.9MB

课时21-第8章第3节人工智能.mp4 358.1MB

课时20-第8章第2节VB语言及基本操作.mp4 676.9MB

课时19-第8章第1节算法和程序设计.mp4 563.7MB

课时18-第7章第2节声频视频处理软件.mp4 242.4MB