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2021-11-06
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2021-11-07
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第9周、非线性是常态——金融时间序列的非线性模型及其应用 介绍非线性模型的检验与各种非线性时间序列的数学模型及其在金融中的应用
第8周、资产收益波动率并非是一个常数——条件异方差模型及应用 讨论用来描述资产收益率的波动率随时间而改变的各种经济计量模型
第7周、实践是检验真理的唯一标准——应用实例与模型比较 通过实际的金融数据分析实例来熟悉各个,并比较各个模型的优劣
第6周、并非所有事情都会一帆风顺——非平稳时间序列分析 通过差分平稳化构建的ARIMA模型
第5周、不同季节人们的消费习惯也不一样——季节模型 针对具有一定循环或周期性的数据
第4周、房价具有上涨趋势,只涨不跌——确定趋势建模 通过传统回归方法估计非常数均值趋势模型的参数
第3周、人生就像心电图有高有低——平稳时间序列模型 AR、MA及ARMA模型简介
第2周、金融时间序列的基本性质 均值、方差、自相关性、平稳性、随机性
第1周、金融数据分析和量化投资、时间序列、统计学的基本概念
2021-11-09
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2021-11-07
章节5衍生证券分析-洪波
讲义
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讲义
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2021-11-07
章节8固定收益证券分析
任务-9-资产证券化-年化HPR___.mkv 81.4MB
任务-8-spread-prepayment-risk___.mkv 83.3MB
任务-7-收益率计算___.mkv 72.2MB
任务-6-债券估值___.mkv 81.5MB
任务-5-债券类型-发行-交易-融资___.mkv 92.5MB
任务-4-含权债券___.mkv 76.6MB
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任务-2-债券基本要素___.mkv 81.5MB
任务-11-信用分析___.mkv 60.4MB
2021-11-07
章节7衍生类证券分析
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任务-4-Option-and-Swap___.mkv 81.5MB
任务-3-Forward-and-Futures___.mkv 82.8MB
任务-2-Introduction-to-Derivatives___.mkv 82.0MB
任务-1-讲义.zip 6.8MB
2021-11-07
day03-数据分析
9 numpy 增加 修改 删除.itcast 43.2MB
8 numpy 根据元素查询索引 t 29.2MB
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7 numpy 查询 索引和切片.itcast 53.9MB
6 numpy 数组变换.itcast 104.6MB
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3 numpy 创建数组函数.itcast 41.0MB
2 numpy 创建数组.itcast 63.2MB
2021-11-09
章节4-财务报表分析
讲义
9-各类现金流计算.vip_-.avi.mkv 111.6MB
8-直接法间接法计算_-.avi.mkv 120.8MB
7-现金流分类.vip_-.avi.mkv 99.2MB
6-利润表-_-.avi.mkv 108.4MB
5-利润表-_-.avi.mkv 186.1MB
4-财务报告机制-_-.avi.mkv 100.9MB
3-财务报表分析简介.vip_-.avi.mkv 125.9MB
2-财务报表分析简介.vip_-.avi.mkv 101.4MB
2021-11-08
