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资料

第9章 告别996之开发工具【欲先攻必利其器】

第8章 告别996之验证框架【告别亡羊补牢】

第7章 告别996之实用工具【告别无脑编程】

第6章 告别996之线程池 【站在巨人肩上告别重造轮子】

第5章 告别996之工具集 【背靠Google好乘凉】

第4章 告别996之资源关闭 【莫问身后事】

第3章 告别996之流编程【代码简洁之道】

第2章 告别996之函数编程【让代码像撸串儿一样】

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第9章 统计系统之统计逻辑

第8章 统计系统之批量解析

第7章 统计系统之日志消费

第6章 统计系统框架构成

第5章 Go批量生成日志

第4章 示例环境搭建

第3章 Go的协程

第2章 并发模型

第1章 课程介绍

章节6 四周之后……

章节5 第四周：搭建 Django 数据可视化网站

章节4 第三周：数据统计与分析

章节3 第二周：学会爬取大规模数据

章节2 第一周：学会爬取网页信息

章节1 第零周：开始之前

课程资料

学习前必读.txt 0.0MB

课时3 魔力手册for实战学员预习.pdf 13.8MB

实现中国梦.mov 19.1MB

教育强国.mov 25.2MB

9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(02).pdf 1.0MB

9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(01).md 0.0MB

8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(02).pdf 0.1MB

8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(01).md 0.0MB

7搭建数据分析环境：Anaconda、Jupyter Notebook(02).pdf 0.4MB

7搭建数据分析环境：Anaconda、Jupyter Notebook(01).md 0.0MB

6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(02).pdf 0.4MB

6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(01).md 0.0MB

5将爬取的文章存储到MongoDB(02).pdf 0.5MB