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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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34.优先级常见问题.mp4 43.4MB

33.敏捷方法论.mp4 136.4MB

32.产品功能优先级置顶.mp4 52.0MB

31.产品和内容整理02.mp4 88.7MB