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12章：GIF动画制作

11章：强大的滤镜

10章：美化人像修片

09章：强化调色原理

08章：蒙版操作的概念

07章：钢笔与矢量形状

06章：图层样式与混合模式

05章：画笔与橡皮擦

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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题集（建议打印）课表（偶尔调课）

时评精析

上课学员作答截图（不是每节课都有）

模考题（对应ppt标题查找以往题目）

课前作业（不是每节课都有作业）

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