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第四篇 数据分析 定量和定性 第9讲 定量数据分析.pdf 2.7MB

第三篇 观察的方式.pdf 9.7MB

第二篇 研究设计与建构.pdf 3.0MB

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1-AI大模型原理与API使用

10-MCP与A2A的应用

11-Agent智能体系统的设计与应用

12-视觉大模型与多模态理解

13-Fine-tuning微调艺术

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15-Coze工作原理与应用实例

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1. 宏基因组专题生信分析

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习