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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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第022课_传感器(9节)

第021课_MMU和Cache(4节)

第020课_SPI(7节)

第019课_I2C(7节)

第018课_ADC和触摸屏(12节)

第017课_LCD(11节)

第016课_Nand Flash(5节)

第015课_NOR Flash(3节)

第014课_异常与中断(8节)

本科加考

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《中国近现代史纲要》-陈刚

《英语（二）》-黎芸

《线性代数（经管类）》-郭文军

《市场营销学》-任艳华

《审计学》-丁奎山

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