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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

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9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

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9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

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07.恋练有声

06.零频串讲

05.最新增补

04.低频词汇

03.中频词汇

02.高频词汇

01.导学

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第8讲浮力易错题分析

第7讲压强易错题分析

第6讲滑轮易错题分析

第5讲杠杆易错题分析

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第1讲初中运动学易错题分析

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课程资料

第9章 推荐系统构建推荐系统案例

第8章 推荐系统理论

第7章 聚类和相似度模型维基百科人物相似度案例

第6章 聚类和相似度模型理论

第5章 分类模型情感分析进阶案例

第4章 分类模型理论

第3章 回归模型房价预测进阶案例

第2章 回归模型理论

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09植物大战僵尸

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06Pycharm工具的基本操作

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03Python流程控制

02Python基本数据类型

01Python基本概述

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