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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

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第8章 多项式回归与模型泛化

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第5章 线性回归法

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【30部必读的投资学经典】30.散户至上 阿瑟·莱维特.pdf 7.8MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

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朱善萍 报告《脑科学与儿童英语学习》.abc 205.9MB

周亚文 观摩课《The Mouse with No Name》.abc 709.6MB

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