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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

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9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(2).rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(1).rar 94.7MB

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第9章

第8章

第7章

第6章

第5章

第4章

第3章

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第32课：抓取有效信息，不做无用功.pdf 1.2MB

5.人工智能行业大师访谈

4.第四周 深层神经网络

3.第三周 浅层神经网络

2.第二周 神经网络基础

1.第一周 深度学习概论

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【1.4课件】Why is Deep Learning taking off.pptx 0.2MB

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00 预习

01 第1周函数和梯度下降算法

02 第2周一元线性回归

03 第3周矩阵和多元线性回归

04 第4周逻辑回归和正则化

06 第5周感知器和softmax回归

06 第6周神经网络和前向传播

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阶段二抓住团队协作的Password5-7周

阶段六Vue3.0正式版+TypeScript重构项目

阶段三打通全栈开发技能8-13周

阶段四 前后端分离的后台管理系统14-17周

阶段五 移动WebApp与小程序开发18-24周

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中级：四级-六级

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Change_Your_Thinking__Change_Your_Life.pdf 1.1MB

Battle Hymn of the Tiger Mother --Amy Chua.pdf 1.3MB

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特岗

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