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17个专业-PS范文

100篇PS国外申请范文

留学申请，为什么一定要选和创留学.pdf 71.2MB

1次个性、权威、不敷衍的留学定位.url 0.0MB

100篇PS国外申请范文.pdf 0.4MB

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新闻与传媒专业个人陈述范文.pdf 0.1MB

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模板（61-69）.zip 42.9MB

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模板（31-40）.zip 88.9MB

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A3-3款.zip 32.5MB

光明新闻传播学院新闻实习生吉祥物温小新（全套VI）

iPad交互教材

杂志作品《英剧里看英国：独家英剧地图》.pdf 16.8MB

文化衫设计.jpg 0.1MB

方正杯颁奖海报（一套为18张，均为统一样式）.jpg 17.8MB

植树问题.pdf 25.6MB

幼儿故事：小熊宝宝绘本.pdf 100.2MB

实习杂志封面第一版.jpg 4.2MB

实习杂志封面第二版.jpg 4.9MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

01-vLLM推理实战 .docx 2.7MB

02-量化实战-高级 .docx 4.4MB

1-1 课程内容介绍持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4 7.2MB

1-10 LLM推理基础-章节总结 .mp4 23.8MB

1-11 LLM性能指标-内容介绍 .mp4 6.9MB

1-12 LLM性能指标-推理评估指标全景图公重号CunWorkNotes.mp4 12.9MB

1-13 LLM性能指标-首词生成时间持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4 10.9MB

1-14 LLM性能指标-每词生成时间公重号CunWorkNotes.mp4 5.5MB

1-15 LLM性能指标-端到端的请求时间公重号CunWorkNotes.mp4 8.6MB

信息论、推理与学习算法 翻译版.pdf151.8MB

PART1

PART2

01-1-1课程内容和理念- .mp4 27.1MB

02-1-2-1本章总览- .mp4 5.1MB

02-1-2初识机器学习- .mp4 18.5MB

02-2-2-2数据长什么样常见数据集典型实例如何使用- .mp4 13.9MB

02-3-2-3研究哪些问题分类回归等- .mp4 17.5MB

02-4-2-4如何分门别类监督无监督强化学习等- .mp4 16.7MB

02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限- .mp4 21.8MB

课件

代码

09.FOF与资产配置.avi 284.3MB

08.期权策略开发.mp4 1.9GB

07.高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.mp4 388.8MB

06.程序化交易及策略开发（一）.mp4 598.5MB

05.高频交易和套利交易入门.mp4 422.0MB

04.量化择时策略与方法.vep 237.4MB

03.量化组合投资（下）.vep 189.1MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

视频

代码

ppt

机器学习和量化交易实战 Lecture 10.pptx 6.8MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 09.pptx 7.6MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 07.pptx 7.4MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 06.pdf 6.5MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 04.pdf 3.2MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 03.pdf 1.6MB

研报_量化投资与机器学习.zip2.9GB

课程资料

第9章 登陆功能开发

第8章 京东到家项目首页开发

第7章 Vue 项目开发配套工具讲解

第6章 Composition API

第5章 Vue 中的高级语法

第4章 Vue 中的动画

第3章 探索组件的理念

第2章 Vue 基础语法

《Python数据抓取技术与实战》电子书.zip61.9MB

必看说明.txt 0.0MB

PyQt5快速开发与实战源码.rar 151.1MB

PyQt5快速开发与实战电子书（1117）.pdf 76.6MB

视频

讲义和源代码.zip 348.9MB

第一课机器视觉测量软件设计书.vep 47.7MB

第五课图像采集助手应用.vep 14.1MB

第四课编写项目软件框架.vep 57.7MB

第十一课编写定位模块代码.vep 95.9MB

第十五课编写创建测量模型代码.vep 144.5MB

第十四课编写产品分拣模块.vep 14.3MB

第十三课编写数字IO控制模块代码.vep 16.0MB

09-结束语

08-加餐与答疑 (1讲)

07-高级Kafka应用之流处理 (3讲)

06-管理与监控 (12讲)

05-深入Kafka内核 (5讲)

04-客户端实践及原理剖析 (1讲)

03-Kafka的基本使用 (3讲)

02-Kafka入门 (5讲)

01-开篇词 (1讲)

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