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13-2018年银行秋季校园招聘考试《判断推理》金领模块班（全28讲）

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1.反汇编简介

10.栈帧2

11.IDA搜索功能

12.重命名与局部变量

13.IDA的注释与代码转换

14.IDA中操纵函数

15.IDA字符与数据间的转换

16.IDA中数组元素的访问

17.IDA中结构体与数据库

桌面时钟显示工具.rar 36.3MB

直播间音频提取后使用到自己的直播.mov 179.9MB

前面3天人工介入.mov 17.4MB

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第九版诊断学.pdf 898.5MB

第九版外科学.pdf 1.3GB

第九版生物化学与分子生物学.pdf 824.8MB

第九版生理学.pdf 715.5MB

第九版内科学.pdf 1.5GB

第九版病理学.pdf 638.1MB

收益图

项目介绍及目录.txt 0.0MB

04变现方式 .mp4 6.6MB

03实操讲解 .mp4 33.4MB

02前期准备 .mp4 22.4MB

01项目介绍 .mp4 9.1MB

2023-12-10220218.png 0.1MB

2023-12-10220128.png 0.0MB

2023-12-10220101.png 0.0MB

04变现方式ev.mp4 13.0MB

03项目实操ev.mp4 48.6MB

02项目准备ev.mp4 21.0MB

01项目介绍ev.mp4 33.5MB

05第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固

04第四阶段深度学习模型应用

03第三阶段深度学习原理到实战

02第二阶段机器学习实战

01第一阶段机器学习原理

00预习阶段-Python基础和数据分析

在线视频9-商品推荐方案讨论E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序 .mp4 436.0MB

在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法 .mp4 268.9MB

在线视频7-推荐业务feed流产品及推荐算法策略架构解析 .mp4 356.7MB

9机器学习-概率图模型

8机器学习-决策树系列

7机器学习-无监督学习

6机器学习-线性分类

5机器学习-线性回归

4人工智能基础-高等数学知识强化

3人工智能基础-Python科学计算和可视化

2人工智能基础-Python基础

1人工智能基础-快速入门

超智能体S01：高考与机器学习ss.mp4375.4MB

课程资料

第9章 推荐系统构建推荐系统案例

第8章 推荐系统理论

第7章 聚类和相似度模型维基百科人物相似度案例

第6章 聚类和相似度模型理论

第5章 分类模型情感分析进阶案例

第4章 分类模型理论

第3章 回归模型房价预测进阶案例

第2章 回归模型理论