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第14章 更多机器学习算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第11章 支撑向量机SVM

第10章 评价分类结果

第09章 逻辑回归

第08章 多项式回归与模型泛化

第07章 PCA与梯度上升法

第06章 梯度下降法

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课程源码+电子书

第9章 业务组件库打包发布添加 CICD

第8章 通用上传组件开发以及使用

第7章 掌握测试基本工具给组件库添加单元测试

第6章 编辑器基本布局及业务组件库初步开发

第5章 项目整体搭建

第4章 前端基础技术回顾和巡礼

第3章 B端项目需求分析 和 架构设计

第2章 课程设计需求分析和架构设计做什么如何做？

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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