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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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15-项目总结

14-缺陷，测试报告

13-接口介绍及fiddler使用

12-非功能测试介绍

11-网络协议和抓包工具使用

10-业务场景-深度图，广度图

09-业务场景-测试分析设计

08-正交法的运用

07-功能点分析并设计用例

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