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第14章 更多机器学习算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第11章 支撑向量机SVM

第10章 评价分类结果

第09章 逻辑回归

第08章 多项式回归与模型泛化

第07章 PCA与梯度上升法

第06章 梯度下降法

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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第一

5.常识（更新完）

4.判断推理（更新完）

3.申论（更新完）

2017粉笔省考模考大赛-汇总系列

1.数量关系与资料分析（更新完）

公务员考试笔试系统讲义（2017省考通用版） 数资部分.pdf 2.4MB

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