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资料.zip 0.0MB
9-9 在实例方法中访问实例变量与类变量.vep 73.2MB
9-8 self与实例方法.vep 36.0MB
9-7 类与对象的变量查找顺序.vep 58.7MB
9-6 类变量与实例变量.vep 61.3MB
9-5 区别模块变量与类中的变量.vep 23.0MB
9-4 构造函数.vep 83.7MB
9-3 类与对象。.vep 47.2MB
9-2 浅谈函数与方法的区别.vep 25.8MB
2021-11-05
全网独创首发成人用品单日卖货5000如何获取流量卖货1.0保姆教学
直播对标
团队历时1个月的成果
反馈数据图
对标账号
360°全景视频列子
米豆学社站长 0.0MB
截留文案.docx 0.1MB
工具.docx 0.4MB
短视频制作文案.docx 0.3MB
2023-12-12
全网最适合小白的Python入门课无废话纯干货
91.0329第三章总结Av414063053P91.mp4 31.5MB
90.0328汉诺塔问题Av414063053P90.mp4 19.3MB
9.0109常量Av414063053P9.mp4 3.8MB
89.0327二分法Av414063053P89.mp4 28.7MB
88.0326递归Av414063053P88.mp4 32.2MB
87.0325内置函数04Av414063053P87.mp4 34.9MB
86.0324内置函数03Av414063053P86.mp4 61.7MB
85.0323内置函数02Av414063053P85.mp4 55.9MB
84.0322内置函数01Av414063053P84.mp4 65.2MB
2023-12-16
小象学院 python 大数据|Hive进阶
Hive进阶
HBase进阶
Hadoop进阶
Hadoop2.x大数据平台V3
19 量化投资与机器学习
18 小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超
16 《知识图谱》
15 《深度学习》第四期
13 《机器学习第七期》升级版
2023-01-04
[发布版]-若泽数据Python
2.Python语言&Pandas&Numpy语法
1.编程环境
课件
编程环境介绍.mp4 15.4MB
安装说明.doc 0.1MB
Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 631.3MB
第一课python
第三课pandas
第二课numpy
2021-11-05
空间数据分析
第一讲 练习思考题4.lxe 324.8MB
第一讲 练习思考题3.lxe 661.7MB
第一讲 练习思考题1、2.lxe 570.4MB
第一讲 第一节.lxe 397.8MB
第一讲 第二节.lxe 437.3MB
第五讲 第一节.lxe 1.1GB
第五讲 第三节.lxe 550.9MB
第五讲 第二节.lxe 332.3MB
第四讲 思考练习题2.lxe 453.9MB
2021-11-05
全球统计数据(医疗篇)
中国医疗健康智能硬件行业报告2016年_.caj 2.5MB
中国公里网格人口分布数据集(下).zip 7.5MB
中国公里网格人口分布数据集(1).zip 7.6MB
中国公里网格人口分布数据集-论文.pdf 1.3MB
山东医院分类17年更新.xls 0.3MB
2021-11-05
【白熊求职】数据分析精选礼包
【白熊求职】07-数据分析&数据挖掘
【白熊求职】06-Python
【白熊求职】05-SPSS&SAS
【白熊求职】04-R语言
【白熊求职】03-SQL
【白熊求职】02-Excel
【白熊求职】01-统计基础
【白熊求职】统计学基础.pdf 2.6MB
【白熊求职】数学之美-吴军.pdf 10.8MB
2021-11-06
【3】Excel数据透视经典教程
部分视频下载如果电脑播放不了请下载爱奇艺万能播放器.txt 0.0MB
【4】Excel图表制作
【2】Excel公式与函数
【1】Excel基础大全
【5】Excel VBA宏
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注意一定分开保存哦,一起保存可能保存不了的哦除非是开通了会员.txt 0.0MB
excel2016
8-3页眉和页脚.mp4 24.3MB
2021-11-06
Python数据科学精华实战课程
课时9:Python 3语法之for循环,if分支语句.rar 110.7MB
课时8:Python 3语法之字典.rar 91.9MB
课时82:实战范例 - 购物篮分析实例.rar 341.1MB
课时81:频繁样式探勘(Frequent Pattern Mining).rar 363.5MB
课时80:关联分析(Association Rule).rar 486.1MB
课时7:Python 3语法之元组.rar 65.1MB
课时79:实战范例 - 使用SVD 压缩图档.rar 227.2MB
课时78:特征萃取-SVD.rar 250.5MB
课时77:特征萃取-PCA.rar 274.8MB
2021-11-07
大数据的统计学基础
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第9周 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计
第8周 点数成金,从抽样推测规律之一:点估计与区间估计
第7周 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布
第6周 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差
第5周 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布
第4周 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)
第3周 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性
第2周 赌博设计:概率的基本概念,古典概型
2021-11-07
2015数据库系统
ksjc006
10042哈工大软件工程基础
10213哈工大软件工程基础1-16.rar 553.3MB
10213哈工大 软件工程基础17-32.rar 543.8MB
数据库系统工程师
第17章_数据库安全性
第16章_SQL语言
第15章_数据库设计
第14章_数据库设计基础理论
2021-11-06
临床大数据获取分析与处理
第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4 126.6MB
第 26 节 决策树与随机森林.mp4 126.0MB
第 25 节 神经网络模型进阶.mp4 124.7MB
第 24 节 神经网络模型.mp4 96.9MB
第 23 节 K-近邻取样.mp4 146.5MB
第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4 263.0MB
第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4 190.5MB
第 20 节 生存资料的半参数回归_jq.mp4 146.7MB
第 19 节 生存资料的统计描述_jq.mp4 95.2MB
2021-11-07
新零售数据包
重构新消费时代下的增长路径(1).pdf 1.5MB
中怡康-双11驱动商业数字变革(双11十年回顾)-2018.11.5-15页.pdf 1.5MB
中国消费品与零售行业的价值重塑与转型:价值创造正值当下但任重道远.pdf 2.5MB
中国消费品与零售行业的价值重塑与转型:价值创造正值当下但任重道远 1.pdf 2.5MB
中国网上零售B2C市场年度综合分析2017_V1_20170328.pdf 3.4MB
中国零售业:智慧开启未来.pdf 5.5MB
中国“互联网 物流”市场发展专题分析2017_Vfinal_20170828.pdf 4.2MB
中国-东盟跨境电商发展情况调研.pdf 0.9MB
中国-东盟跨境电商发展情况调研 1.pdf 0.9MB
2021-11-07
数据分析之量化投资
课件、随堂练习与参考文档.rar 145.8MB
13.第13课:实践出真知——量化投资R实例展示.rar 135.0MB
12.第12课:让机器人帮忙赚钱——统计套利策略.rar 136.5MB
11.第11课:计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略.rar 84.6MB
10.第10课:鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定.rar 56.5MB
09.第9课:择股问题:如何选择一只正确的股票?.rar 153.3MB
08.第8课:高收益意味着高风险——风险评估与管控.rar 192.8MB
07.第7课:量化投资的主要问题与方法介绍.rar 98.2MB
06.第6课:定性投资与量化投资概述.rar 114.7MB
2021-11-09
城市数据研究专题-教学视频
47-2技术答疑1-使用参数比较法确定灯光数据阈值.mp4 2.0GB
47-1理论综述-夜间灯光数据综合讲解.mp4 1.1GB
46-3技术直播2-城市特定区域角度下的微光研究02.mp4 158.8MB
46-2技术直播2-城市特定区域角度下的微光研究01.mp4 184.9MB
46-1技术直播1-全市角度下的宏观研究.mp4 4.0GB
45-3技术答疑-点评网站评价数据爬取.mp4 252.3MB
45-2技术答疑-点评网站店铺信息数据爬取.mp4 2.2GB
45-1技术答疑1-网络点评数据的应用综述.mp4 1.4GB
44-1技术答疑-思路解析及技术处理.mp4 2.4GB
2021-11-09
城市数据团gis课程视频
52城市街区空间形态对热岛效应的影响研究
51【2018年学期计划_上学期】实践专题一_城市空间数据的视觉表达
50【2017年学期计划_下学期】研究专题三_城市交通网络数据
49【2017年学期计划_下学期】研究专题二_夜间灯光数据
48【2017年学期计划_下学期】研究专题一_共享单车定位数据
47【2017年学期计划_下学期】研究专题五-网络点评数据
46 【2017年学期计划_下学期】研究专题四_城市人口迁移数据
45 【2017年学期计划_下学期】研究专题三_城市实时交通出行数据
44 【2017年学期计划_上学期】研究专题二_基于百度路况及热力图数据
2021-11-09
